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长达20年的阿富汗战役可说是好意思国史上最长战役，天然咱们最终看到的是浩大撤军及随后塔利班的采纳与掌权等不甚光彩的一面，但好意思国在与塔利班作战时代并非一无是处，他们在撤军时代已经使用AI得胜心机多起恐攻。

战役向来是发明之母，从坦克到原枪弹再到AI

英国雄风级历史学家A.J.P. Taylor曾说：“战役向来是发明之母。”好意思国陆军战役学院（the U.S. Army War College）军事计策、接洽和作战系主任Thomas Spahr在本年稍早之际发布的一份讲演中呼应这么的不雅点指出，第一次宇宙大战时代促进了坦克的发展、第二次宇宙大战发明了原子火器，而好意思国在史上最长战役行将为止时，曾使用AI来心机公开开始谍报（Open-Source Intelligence）。

跟着2019年好意思国和北约盟友构成的联军开动在阿富汗全境减少驻军，益使得保管东谈主力谍报网罗来监控塔利班步履变得愈益繁难。到了2019年底，塔利班对好意思国和联军队列发动的紧要次数飙升到近十年来前所未见的水平，促使注意在阿富汗的维安队列开发了一项名为“Raven Sentry”的AI形状研讨。

Raven Sentry研讨旨在通过大批数据的筛选来减轻东谈主类分析师的背负，这些数据来自“天气模式、日期事件、清真寺或宗训诫校周围的步履加多，以及历史劝诱整备区的步履”等。尽管这项本事在一开动曾碰到一些挑战，但一组谍报官员和谐起来，开采了一个被称为“nerd locker”的团队，因而开发出能“可靠瞻望”恐攻的系统。

最终也参与该研讨的Spahr暗示，到了2019年，跟着数字生态系统的基础智商发展快速，加上传感器和原型AI器具的跳跃，因此简略侦测和快速组织这些溜达的反叛份子紧要方向。

尽管该AI研讨因2021年8月30日的撤军而被缩减，但其得胜归功于对早期失败和本事专长有所容忍的“文化”。开发Raven Sentry的团队“意志到资深军事和政事指令东谈主对恰当监督以及战斗系统中东谈主与算法之间相关的担忧。如若指令层无法容忍在研讨开发历程中的履行，那么AI测试注定会失败。

AI瞻望恐攻准确度达70%，生成式AI在乌克兰和中东战役中神助攻

到了2020年10月，Raven Sentry在瞻望紧要可能发生恐攻的时辰和场地方面达到了70%的准确度。效果该本事在刻下包括中东和乌克兰的要紧战役中被讲授至关关键。Spahr并指出，生成式AI和大型讲话模子的跳跃正在莳植AI的本事，而乌克兰和中东的执续战役展示了新的进展。至于好意思国偏激盟友若但愿保执AI本事的竞争力，那么就必须训诫那些对无间表露的本事执怀疑气派的指令东谈主，唯就像此才能“均衡规划机速率与东谈主类直观之间的弥留相关”。

但战役最终找事在东谈主，是以敌手也分解过一些粗略、学问性的措置有研讨来稳健好意思国的源泉进本事。举例伊拉克叛乱份子就学会了在街上甩掉轮胎以裁减好意思国战机光学系统推崇的措置有研讨，更早越战时北越游击队也通过挖掘队谈来躲避高空不雅察，是以改日好意思国的敌手也将学会运用AI系统并艰涩数据输入的诀窍，这也将成为今后更高大AI系统开发上必须纳入考量的重心。

（首图开始：Voice of America News赌钱赚钱app, Public domain, via Wikimedia Commons）